2024年11月12日下昼，北京大学训导论坛第301讲在训导学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学隆起荣休教会克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到训导诈欺”。本次讲座由训导时期系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。
迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字盘算到脑导向盘算和量子盘算的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对训导战略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。
第一部分，迈因策尔先容了AI时期的早期基础，证明了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制盘算机信息存储和处理时势。从AI发展的视角来看，早期的AI时期基于逻辑表面，AI的智能性来自于民众系统构建的智能性。绚烂方针构建的AI，如ELIZA，在其时是有计划的主流。AI的智能性普及来自于统计学习表率的发展，绚烂方针构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI升沉。神经齐集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性取得了快速普及。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据盘算的表率。
第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据历练。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到相配复杂的统盘算法，但通过数据历练和工程结束上的塌实责任，ChatGPT在本质社会中起到了相配大的影响。
第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对训导战略的挑战，并指出其文本生成才略对高级训导中的学位论文写稿会带来真切的影响。ChatGPT生成的学术文本鄙俚八成通过图灵测试，生成的学术文本色量也在评测中小东谈主类学生访佛。这使得训导者需要愈加温暖学生的时期、领会、元领会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来相沿学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的请示词工程八成很好的补助ChatGPT普及学生的学习体验，在训导场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处置、编程、新闻媒体、情愫学、法学等训导有关范畴的具体作用和挑战。他提议训导机构整合东谈主工智能修养，并制定相宜的战略来应酬东谈主工智能在主不雅性较强的范畴中的局限性。
第四部分，迈因策尔详尽先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学范畴领会作用，还鞭策当然科学有计划的发展。因此，在论文的评审之中，需要缓缓注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的历练数据缓缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和遗弃有计划的要津门径；同期，由于ChatGPT的快速发展，夙昔引导指南的编撰也需要不断快速的迭代更新，才略更好地引导本质需求。迈因策尔回来谈，ChatGPT的定位应行动为对东谈主类讲求的就业系统。
克劳斯·迈因策尔讲座
训导时期系博士点讲求东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入有计划。贾积有回来了迈因策尔的精彩阐明，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时期演变、前沿发展、训导诈欺和伦理背负，全面真切，令师生们深受启发。
汪琼和迈因策尔有计划商榷
贾积有向迈因策尔援救缅念念品
讲座后部分师生合影眷恋